스래싱 현상

스래싱 현상의 근본적인 원인은 시스템의 물리적 메모리가 프로세스들의 요구를 충족시키기에 부족해지면서 발생하는 과도한 페이지 교체 활동이다. 운영체제는 각 프로세스가 필요로 하는 모든 페이지를 한꺼번에 메모리에 유지하지 않고, 요구 페이징 방식을 통해 당장 실행에 필요한 페이지만 적재한다. 프로세스가 자신의 워킹셋에 속하지 않은 페이지를 접근하려 하면 페이지 폴트가 발생하고, 운영체제는 디스크에서 해당 페이지를 읽어 빈 메모리 프레임에 적재한다.

문제는 시스템에 실행 중인 프로세스가 너무 많거나 개별 프로세스의 메모리 요구가 커져, 모든 프로세스의 워킹셋을 동시에 수용할 만큼 충분한 물리 메모리가 없을 때 시작된다. 이 경우 빈 프레임이 부족해지면 운영체제는 페이지 교체 알고리즘에 따라 현재 메모리에 상주 중인 다른 페이지를 선택해 디스크로 내보내야 한다. 이렇게 방출된 페이지는 곧 다시 필요해져 빠른 시간 내에 또 다른 페이지 폴트를 유발한다.

결과적으로 시스템은 실제 연산 작업을 수행하는 대신, 페이지를 디스크와 메모리 사이에서 끊임없이 교체하는 데 대부분의 시간을 소모하게 된다. 이 상태가 바로 스래싱이다. 메모리 부족은 페이지 교체 빈도를 비정상적으로 높이고, 이는 다시 디스크 I/O를 폭증시켜 시스템의 전반적인 처리 능력을 마비시킨다.

스래싱 현상의 주요 원인 중 하나는 시스템에 너무 많은 프로세스가 동시에 실행되어 각 프로세스가 필요로 하는 최소한의 메모리 프레임을 할당받지 못하는 상황이다. 다중 프로그래밍 환경에서 시스템의 처리량을 높이기 위해 프로세스 수를 증가시키면, 각 프로세스에 할당되는 실제 메모리의 양은 자연스럽게 감소한다. 각 프로세스가 충분한 프레임을 보유하지 못하면 빈번한 페이지 폴트가 발생하고, 이는 결국 스래싱으로 이어진다.

운영체제의 스케줄러가 프로세스의 메모리 요구를 고려하지 않고 단순히 준비 완료 큐에 있는 프로세스의 수만을 기준으로 다중 프로그래밍의 정도를 높이는 경우에도 문제가 발생한다. 시스템은 더 많은 프로세스를 메모리에 적재하여 CPU 이용률을 높이려 하지만, 실제로는 모든 프로세스가 페이지 교체 작업에 시간을 소모하게 되어 CPU는 대부분의 시간을 유휴 상태로 보내게 된다. 이는 잘못된 스케줄링 정책이 스래싱을 유발하는 전형적인 사례이다.

이 문제를 완화하기 위해 다음과 같은 스케줄링 관련 접근법이 사용된다.

따라서 스래싱 방지를 위해서는 CPU 스케줄링과 메모리 할당 정책이 긴밀하게 연동되어, 시스템의 다중 프로그래밍 정도를 메모리 자원의 가용성에 맞게 동적으로 조절해야 한다.

시스템 성능 급감은 스래싱 현상이 발생할 때 나타나는 가장 직접적이고 두드러진 증상이다. 이는 CPU의 실제 처리량이 극단적으로 낮아지고, 시스템 전체가 거의 정지 상태에 가까워지는 현상을 의미한다. 사용자 관점에서는 모든 응용 프로그램의 실행 속도가 현저히 느려지며, 명령에 대한 반응이 없거나 매우 지연되는 상태를 경험하게 된다.

성능 저하는 페이지 폴트의 빈도가 비정상적으로 증가하면서 시작된다. 프로세스가 실행에 필요한 페이지를 물리 메모리에서 찾지 못하고 디스크로부터 불러와야 하는 상황이 연속적으로 발생하면, 시스템은 실제 연산 작업보다 페이지 교체를 위한 입출력 작업에 대부분의 시간을 소모하게 된다. 결과적으로 CPU는 대기 상태에 머무르는 시간이 길어지고, 처리 효율이 급격히 떨어진다.

성능 저하의 정도는 다음과 같은 지표들로 관찰할 수 있다.

이러한 성능 급감은 시스템의 자원이 실제 유용한 작업보다 오버헤드를 처리하는 데 소모되기 때문에 발생한다. 시스템 관리자는 성능 모니터링 도구를 통해 CPU 이용률이 낮은 동시에 디스크 활동이 매우 활발한 패턴을 관찰함으로써 스래싱을 의심할 수 있다.

스래싱 현상이 발생하면 시스템의 디스크 I/O 활동이 비정상적으로 급증하는 현상이 나타난다. 이는 페이지 폴트가 빈번하게 발생하여 운영체제가 실제 작업보다 페이지를 교체하는 데 더 많은 시간을 소모하기 때문이다. 프로세스가 실행되기 위해 필요한 페이지가 물리 메모리에 상주하지 않으면, 운영체제는 디스크에서 해당 페이지를 읽어와야 한다. 동시에, 메모리 공간을 확보하기 위해 다른 페이지를 디스크로 내보내야 하는 상황이 반복된다.

결과적으로, 디스크의 헤드는 페이지를 스왑 인하고 스왑 아웃하는 작업에 지속적으로 바쁘게 움직이게 된다. 이로 인해 디스크의 활동 지표(예: 디스크 사용률, 대기 큐 길이, 초당 I/O 작업 수)가 100%에 가깝게 치솟는 것을 관찰할 수 있다. 시스템은 데이터를 처리하는 대신, 페이지를 디스크와 메모리 사이에서 끊임없이 옮기는 소모적인 작업에 대부분의 자원을 할애하게 된다.

이러한 과도한 디스크 I/O는 시스템 성능에 직접적인 영향을 미친다. 디스크 접근 시간은 메모리 접근 시간에 비해 수만 배 이상 느리기 때문에, 전체 시스템의 처리 속도가 극도로 저하된다. 사용자는 애플리케이션의 응답이 거의 정지된 것처럼 느끼게 된다. 성능 모니터링 도구를 통해 확인하면, CPU 사용률은 낮은 반면 디스크 I/O 대기 시간이 매우 높은 패턴이 명확하게 드러난다.

이 지표들은 시스템이 유용한 계산 작업을 수행하지 못하고, 대부분의 시간을 디스크 입출력 대기 상태에서 소비하고 있음을 보여준다. 따라서 디스크 I/O의 급증은 스래싱이 진행 중인지를 판단하는 가장 명확한 증상 중 하나이다.

스래싱 현상이 발생하면 시스템의 CPU 이용률이 급격히 떨어지는 현상이 관찰된다. 정상적인 운영 체제에서는 CPU가 프로세스의 명령어를 처리하는 데 대부분의 시간을 사용하지만, 스래싱 상태에서는 CPU가 유효한 작업을 거의 수행하지 못하게 된다.

이는 프로세스들이 실행에 필요한 페이지를 메모리에서 찾지 못해 지속적으로 페이지 폴트를 발생시키기 때문이다. 페이지 폴트가 발생하면 운영 체제는 필요한 페이지를 디스크에서 메모리로 불러와야 하며, 이 과정에서 해당 프로세스는 대기 상태가 된다. 스래싱이 심화될수록 모든 프로세스가 거의 동시에 페이지 폴트를 일으키게 되어, CPU는 실행할 준비가 된 프로세스를 찾지 못하고 대부분의 시간을 유휴 상태(idle)로 보내게 된다.

성능 모니터링 도구를 통해 CPU 이용률을 확인하면, 스래싱 시 다음과 같은 패턴을 보인다.

결과적으로, CPU는 물리적으로 존재하고 전력은 소비하지만, 실제 유용한 계산 작업을 수행하는 비율은 극히 적어진다. 시스템의 전체 처리량(throughput)은 급감하고, 사용자에게는 시스템이 멈춘 것처럼 느껴지는 원인이 된다.

스래싱 현상이 발생하면 시스템의 응답 시간이 현저히 증가합니다. 이는 CPU가 유효한 작업을 수행하는 시간보다 페이지 교체를 위해 필요한 데이터를 디스크 I/O에서 기다리는 시간이 훨씬 더 길어지기 때문입니다.

사용자 관점에서 보면, 명령 입력 후 결과를 얻기까지의 대기 시간이 비정상적으로 길어집니다. 예를 들어, 간단한 파일 열기나 프로그램 실행과 같은 기본 작업에도 수 초에서 수십 초가 소요될 수 있습니다. 시스템 전체의 처리량이 극도로 낮아지면서, 다중 사용자 환경에서는 모든 사용자의 작업 속도가 함께 저하되는 현상이 나타납니다.

이러한 지연은 페이지 폴트 발생률이 매우 높아진 상태에서 필연적으로 발생합니다. 프로세스가 실행되려면 필요한 페이지가 물리 메모리에 있어야 하지만, 스래싱 상태에서는 대부분의 페이지가 디스크에 존재합니다. 따라서 CPU는 페이지를 메모리로 불러오는 긴 입출력 작업이 완료될 때까지 대기해야 하며, 이로 인해 실제 연산을 수행할 수 있는 시간이 거의 없어집니다. 결과적으로 시스템은 높은 디스크 I/O 활동에도 불구하고 유용한 작업을 거의 완료하지 못하는 상태에 빠집니다.

메모리 용량을 물리적으로 늘리는 것은 스래싱 현상을 근본적으로 해결하거나 완화하는 가장 직접적인 방법이다. 이는 시스템이 사용 가능한 물리 메모리를 확보하여 페이지 폴트 발생 빈도를 줄이고, 워킹셋을 안정적으로 수용할 수 있도록 한다.

메모리 확장의 효과는 시스템의 작업 부하와 메모리 요구량에 따라 달라진다. 일반적으로 다음과 같은 상황에서 효과가 두드러진다.

하지만 메모리 확장은 항상 최선의 해결책은 아니다. 비용이 많이 들 수 있으며, 특정 시스템에서는 확장에 물리적 한계가 존재한다. 또한, 메모리 용량만 무작정 늘리는 것은 페이지 교체 알고리즘의 비효율이나 프로세스 스케줄링의 문제로 인한 스래싱을 해결하지 못할 수 있다. 따라서 메모리 확장은 성능 모니터링 도구를 통해 메모리 부족이 주요 병목임이 확인된 후에 고려하는 전략이다.

워킹셋 모델은 데닝(Peter J. Denning)이 제안한 개념으로, 스래싱 현상을 방지하기 위한 핵심적인 메모리 관리 기법 중 하나이다. 이 모델은 프로세스가 일정 시간 동안 실제로 접근하는 페이지들의 집합인 워킹셋을 동적으로 추적하고, 각 프로세스에 최소한의 워킹셋을 메모리에 유지할 수 있는 충분한 프레임을 할당하는 것을 목표로 한다.

워킹셋 모델의 핵심은 시간 창(Time Window) 개념이다. 시스템은 각 프로세스에 대해 과거 일정 시간(Δ, 델타) 동안 참조된 페이지들의 집합을 워킹셋으로 정의한다. 운영체제는 주기적으로 각 프로세스의 워킹셋 크기(WSS)를 계산한다. 만약 모든 프로세스의 워킹셋 크기의 합이 시스템의 가용 물리 메모리보다 크면 스래싱이 발생할 가능성이 높아진다. 이 경우, 시스템은 새로운 프로세스를 시작하지 않거나 일부 프로세스를 중단시켜 메모리 요구량을 조정한다.

이 모델을 적용하면 페이지 교체 정책이 보다 효율적으로 작동한다. 워킹셋에 속하지 않는 페이지는 비활성 페이지로 간주되어 교체 후보가 되기 쉽다. 반면, 워킹셋에 속하는 페이지는 활성 상태로 유지되어야 하므로 교체에서 보호된다. 이를 통해 각 프로세스는 자신의 지역성의 원리를 반영한 필수 페이지들을 메모리에 보유하게 되어 빈번한 페이지 폴트를 줄일 수 있다.

실제 구현에서는 시간 창 Δ의 크기 설정이 성능에 중요한 영향을 미친다. Δ가 너무 작으면 워킹셋이 빈번하게 변하여 오버헤드가 커지고, 너무 크면 오래된 참조 기록까지 포함하여 실제 필요한 메모리보다 과다하게 평가될 수 있다. 또한 워킹셋을 정확히 추적하는 데는 추가적인 시스템 오버헤드가 발생하므로, 많은 현대 시스템에서는 이를 간소화한 변형 알고리즘을 사용하기도 한다.

페이지 교체 알고리즘은 메모리 관리 장치(MMU)가 새로운 페이지를 적재하기 위해 기존 메모리 내의 어떤 페이지를 선택하여 디스크로 내보낼지 결정하는 규칙이다. 비효율적인 알고리즘은 자주 사용될 페이지를 잘못 교체하여 불필요한 페이지 폴트를 유발하고, 이는 스래싱 현상을 촉진하는 주요 원인이 된다. 따라서 스래싱을 방지하기 위해서는 페이지 참조 패턴을 잘 반영하는 최적화된 알고리즘의 선택과 적용이 필수적이다.

최적의 교체 성능을 보이는 이론적 기준은 최적 페이지 교체 알고리즘(OPT)으로, 앞으로 가장 오랫동안 사용되지 않을 페이지를 교체한다. 그러나 이는 미래의 페이지 참조를 알 수 없어 실현 불가능하므로, 실제 시스템은 이를 근사하는 다양한 알고리즘을 사용한다. 대표적인 최적화 기법으로는 최근 최소 사용 알고리즘(LRU)이 있다. LRU는 과거 참조 기록을 바탕으로 가장 오랫동안 사용되지 않은 페이지를 교체함으로써 시간적 지역성을 효과적으로 활용한다. LRU의 성능을 높이기 위해 참조 비트를 이용한 시계 알고리즘(Clock, Second-Chance)이나, 참조 횟수를 고려하는 최소 빈도 사용 알고리즘(LFU) 등의 변형 알고리즘도 개발되었다.

시스템의 워크로드 특성에 맞는 알고리즘 선택이 중요하다. 예를 들어, 순차적 파일 접근이 많은 환경에서는 LRU가 비효율적일 수 있어, 최근 사용 안 함 알고리즘(NUR)이나 FIFO 변형이 더 나은 성능을 보일 수도 있다. 또한, 워킹셋 모델이나 페이지 폴트 빈도(PFF) 기법과 결합하여 동적으로 교체 정책을 조정하는 하이브리드 방식도 스래싱 방지에 효과적이다. 결국 페이지 교체 알고리즘 최적화의 목표는 디스크 I/O를 최소화하고 CPU의 유효 이용률을 높여 시스템이 생산적인 작업을 지속할 수 있도록 하는 것이다.

프로세스 스케줄링 조정은 시스템에 동시에 실행되는 프로세스의 수를 제어하여 스래싱 현상을 완화하는 방법이다. 시스템이 처리할 수 있는 이상의 프로세스가 메모리에 적재되면, 각 프로세스가 필요로 하는 최소한의 페이지 수를 확보하지 못해 빈번한 페이지 폴트가 발생한다. 이를 방지하기 위해 다중 프로그래밍의 정도, 즉 메모리에 상주하는 프로세스의 수를 동적으로 조절한다.

운영체제는 평균 페이지 폴트 빈도나 워킹셋 크기를 모니터링하여 다중 프로그래밍 정도를 결정한다. 페이지 폴트율이 임계값을 초과하면, 시스템은 새로운 프로세스의 생성을 지연시키거나 일부 프로세스를 일시적으로 메모리에서 제거하여 활성 프로세스 수를 줄인다. 이렇게 하여 남은 프로세스들이 충분한 물리 메모리 프레임을 확보하도록 한다. 반대로 시스템이 여유가 있을 때는 대기 중인 프로세스를 다시 적극적으로 메모리에 로드한다.

스케줄링 정책의 조정도 도움이 된다. 예를 들어, 입출력 중심 프로세스와 CPU 중심 프로세스를 균형 있게 혼합하여 스케줄링하면, 한 프로세스가 입출력을 기다리는 동안 다른 프로세스가 CPU를 사용함으로써 전체적인 자원 활용도를 높일 수 있다. 또한, 우선순위 기반 스케줄링에서 중요한 프로세스에 더 많은 메모리 프레임을 할당해 주는 방식도 스래싱 위험을 분산시킨다.

페이지 폴트(Page Fault)는 프로세스가 접근하려는 가상 메모리의 페이지가 현재 물리 메모리(RAM)에 적재되어 있지 않을 때 발생하는 인터럽트 또는 예외 상황이다. 운영체제의 가상 메모리 관리 시스템은 페이지 폴트가 발생하면, 필요한 페이지를 보조기억장치(예: HDD 또는 SSD)에서 물리 메모리로 불러오는 작업을 수행한다. 이 과정을 페이지 인(page in) 또는 페이지 교체라고 한다.

페이지 폴트는 크게 세 가지 유형으로 구분된다.

페이지 폴트는 메모리 접근의 정상적인 부분이지만, 그 빈도가 과도하게 높아지면 시스템에 심각한 문제를 일으킨다. 특히 메이저 페이지 폴트가 빈번하게 발생하면, 프로세스는 페이지를 디스크에서 읽어오는 긴 대기 시간 동안 실행을 중단해야 한다. 이로 인해 실제 작업을 수행하는 시간보다 페이지를 교체하는 데 더 많은 시간이 소요되면, 바로 스래싱 현상이 시작된다. 따라서 페이지 폴트율(Page Fault Rate)은 시스템의 메모리 부하와 성능 상태를 판단하는 중요한 지표 중 하나이다.

워킹셋은 프로세스가 짧은 시간 동안 집중적으로 접근하는 페이지들의 집합을 의미한다. 이 개념은 스래싱 현상을 방지하고 메모리 관리를 최적화하기 위해 피터 데닝이 1960년대에 제안하였다. 워킹셋은 지역성의 원리에 기반하며, 프로세스는 실행 과정에서 특정 페이지 집합을 반복적으로 참조하는 경향이 있다는 관찰에서 출발한다.

워킹셋 모델은 프로세스에 할당할 물리 메모리 프레임의 양을 동적으로 결정하는 데 사용된다. 시스템은 각 프로세스의 최근 참조 이력을 바탕으로 현재 워킹셋을 계산하고, 이 워킹셋이 물리 메모리에 상주하도록 보장한다. 워킹셋 크기가 할당 가능한 메모리보다 커지면, 해당 프로세스는 스래싱 현상에 빠질 위험이 있다. 따라서 시스템은 워킹셋 크기를 모니터링하여 메모리 할당이나 프로세스 스케줄링을 조정한다.

워킹셋의 크기와 구성은 시간에 따라 변화한다. 일반적으로 워킹셋은 일정 시간 간격(윈도우) 동안 참조된 페이지들로 정의된다. 다음 표는 워킹셋 모델의 핵심 요소를 정리한 것이다.

이 모델을 적용하면, 시스템은 활성 프로세스들의 워킹셋 총합이 가용 물리 메모리 용량을 초과하지 않도록 조절한다. 초과할 경우, 일부 프로세스를 일시 중단(suspend)시켜 메모리 부담을 줄이거나, 페이지 교체 알고리즘이 워킹셋 외부의 페이지를 우선적으로 교체하도록 유도한다. 이를 통해 페이지 폴트 빈도를 줄이고 전체 시스템의 처리량을 높일 수 있다.

지역성의 원리는 프로그램이 실행될 때 메모리 접근 패턴이 시간적 또는 공간적으로 집중되는 경향을 설명하는 개념이다. 이 원리는 가상 메모리 시스템과 페이지 교체 알고리즘의 효율성을 이해하는 데 핵심적인 역할을 한다. 지역성은 크게 시간 지역성과 공간 지역성으로 구분된다.

시간 지역성은 한 번 접근된 메모리 위치가 가까운 미래에 다시 접근될 가능성이 높다는 것을 의미한다. 예를 들어, 루프 내의 변수나 자주 호출되는 함수의 명령어는 반복적으로 참조된다. 공간 지역성은 한 메모리 위치가 접근되면 그 주변의 위치들도 곧 접근될 가능성이 높다는 것을 의미한다. 이는 배열 순회나 순차적 명령어 실행과 같은 경우에 나타난다.

이러한 지역성 덕분에 운영체제는 워킹셋과 같은 개념을 활용하여 프로세스에 필요한 페이지 집합을 예측할 수 있다. 효율적인 페이지 교체 알고리즘은 지역성의 원리를 바탕으로, 앞으로 사용될 가능성이 적은 페이지를 교체 대상으로 선정한다. 지역성의 원리가 잘 적용되면 페이지 폴트 발생률이 낮아지고, 스래싱 현상으로 이어질 수 있는 과도한 디스크 입출력을 방지하는 데 도움이 된다.

반대로, 프로그램의 지역성이 매우 낮거나 메모리가 프로그램의 워킹셋보다 현저히 부족한 경우, 지역성의 원리를 활용한 최적화의 효과가 줄어든다. 이는 페이지 폴트가 빈번하게 발생하고, 결국 스래싱을 유발하는 주요 환경이 된다. 따라서 시스템 성능을 최적화하려면 메모리 할당과 스케줄링 정책이 프로그램이 갖는 지역성의 특성을 고려해야 한다.

시스템에서 스래싱 현상이 발생하는지 확인하고 분석하기 위해 다양한 성능 모니터링 도구가 사용된다. 이러한 도구들은 CPU 이용률, 메모리 사용량, 디스크 I/O, 페이지 폴트 발생률 등 핵심 지표를 실시간으로 추적하여 성능 병목 현상을 식별하는 데 도움을 준다.

운영체제별로 내장된 도구가 일반적으로 사용된다. 유닉스 및 리눅스 계열 시스템에서는 vmstat, iostat, top, sar 같은 명령줄 도구를 통해 메모리, 스왑, 디스크 활동을 모니터링할 수 있다. 특히 vmstat 명령은 실행 중인 프로세스 수, 메모리, 페이지, 디스크, CPU 활동에 대한 보고서를 제공하여 스래싱 징후를 포착하는 데 유용하다. 마이크로소프트 윈도우에서는 작업 관리자, 성능 모니터(PerfMon), 리소스 모니터 같은 그래픽 인터페이스 도구를 통해 유사한 정보를 확인할 수 있다.

보다 심층적인 분석과 장기적인 성능 데이터 수집을 위해 전문적인 모니터링 솔루션이 활용되기도 한다. 이러한 솔루션들은 시스템 로그와 성능 카운터를 지속적으로 기록하고, 임계치를 초과할 경우 경고를 발생시키며, 과거 데이터를 기반으로 트렌드를 분석할 수 있는 기능을 제공한다. 이를 통해 스래싱이 발생하기 전에 예방적인 조치를 취하거나, 발생 원인을 정확히 진단하는 것이 가능해진다.

시스템 튜닝을 통해 스래싱 현상을 해결한 대표적인 사례로는 DBMS 서버와 가상화 환경에서의 최적화가 있다.

DBMS 서버에서 스래싱은 주로 버퍼 풀 크기와 쿼리 최적화 문제에서 발생한다. 한 사례에서는 대용량 배치 작업 실행 중 과도한 페이지 폴트가 발생하여 시스템 응답이 멈추는 현상이 관찰되었다. 성능 모니터링 도구를 통해 디스크 I/O가 정상 수준의 20배를 넘고 CPU 이용률은 10% 미만으로 떨어진 것을 확인했다. 튜닝 과정에서는 DBMS의 버퍼 캐시 크기를 물리 메모리의 60%에서 40%로 조정하고, 동시에 문제를 일으킨 배치 쿼리를 인덱스를 활용하도록 재작성했다. 그 결과 페이지 폴트율이 현저히 줄어들고 CPU 이용률이 70% 이상으로 회복되어 처리 속도가 크게 개선되었다.

가상 머신 호스트에서의 스래싱은 메모리 오버커밋 설정이 주요 원인이다. 한 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 한 호스트에 너무 많은 VM을 할당하여 각 VM이 실제 필요로 하는 워킹셋을 확보하지 못하는 상황이 발생했다. 이 경우 호스트의 전체 메모리 사용률은 100%에 가까웠지만, 각 VM 내부의 애플리케이션 성능은 극도로 낮았다. 해결책으로는 먼저 호스트당 VM 수를 줄여 메모리 여유를 확보했고, 동적 메모리 할당 기술을 도입하여 VM 간에 메모리를 유연하게 재분배하도록 했다. 또한 중요 VM에 대해 메모리 예약(Memory Reservation)을 설정하여 최소한의 워킹셋을 보장받게 함으로써 스래싱을 근본적으로 방지했다.

이러한 사례들은 스래싱 현상을 해결하기 위해 단순히 메모리를 추가하는 것보다, 시스템의 실제 작업 부하(워킹셋)를 분석하고 자원 할당 정책 또는 애플리케이션 동작을 최적화하는 것이 더 효과적일 수 있음을 보여준다.